颜国风

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邮编510006

电子邮箱：[email protected]

系 所：数据科学系

个人简历

颜国风，男，博士，国防科技大学计算机博士后，色漫网 副教授，硕士生导师，系统分析师（高级），ISO 9000内审员及培训讲师，中国计算机学会高级会员、广东省计算机学会大数据专家委员会委员、IEEE/ACM会员。获省级自然科学优秀论文二等奖1次（排名第一），厅级自然科学优秀论文二等奖2次（排名第一）。获色漫网 优秀共产党员、研究生就业优秀导师、课程思政优秀教学案例一等奖等荣誉称号。色漫网 课程思政示范课程立项1门，指导省级大学生创新训练项目2项。曾获教学质量优秀奖、本科教学竞赛二等奖各1次。参与主持国家级课题5项，主持省厅级项目5项，横向项目2项。担任Neurocomputing、The Journal of Supercomputing、Computer Journal、Mathematics等SCI期刊审稿专家。在国内外期刊和国际会议上发表SCI/EI学术论文30余篇，申请发明专利4项。

研究方向

1. 大数据与机器学习

2. 风险感知与测度

3、信息统计与安全

教学方向

1. 程序设计

2. 关系数据库与大数据理论

3、人工智能与机器学习

4、网络推理

科研奖励

1.湖南省第15届自然科学优秀学术论文二等奖（编号：X-708-04），2014，排名第1.

科研项目

（一）纵向项目

1、湖南省教育厅科研项目：“概率丢包网络中端到端通信信道基于QBD 建模与分析（09C269）”，2009.1~2011.12，3万，项目负责人；

2、国家 973 计划重点项目：“高效可信的虚拟计算环境基础研究”(2011CB302601)，2011.1~2016.12，3,000万，首席科学家：卢锡城院士，参与。

3、国家高技术研究发展计划 863 项目 （NO.2011AA01A202），2011.1~2016.12，2,000万，首席科学家：卢锡城院士，参与；

4、中国博士后研究基金面上资助项目：“大规模无线网络中端到端通信性能定量分析模型研究（2013M542561）”，2012-2013，10万（军队配套5万），项目负责人；

5、湖南省教育厅优秀青年项目：“大规模无线网络端到端服务质量(QoS) 概率保证机制研究（14B040）”，2013-2015，5万，项目负责人；

6、国家自然科学基金： “资源虚拟化环境中面向 I/O密集型负载的能效优化策略研究”（61402163），2015.1~2017.12，20万，排名第2；

7、国家自然科学基金： “移动社会网络的动态社区发现及其信任评价机理研究”（61502163），2016.1~2018.12，20万，排名第2；

8、湖南省自然科学基金项目：“端到端云服务QoS计算模型研究（2017JJ2061）”，2017-2019，5万，项目负责人；

9、广州市科技计划项目：“端到端云服务优化算法研究（202102010395）”，2021-2024，20万，项目负责人；

（二）横向项目

（1）企业应用系统：湖南省XX电力设计院电力设计综合管理系统（2012.12~2013.12），50万，项目负责人；

（2）企业应用系统：湖南省XXX食品综合管理系统（2010.12~2011.12），30万，项目负责人。

发表论文(部分SCI论文)

1、AdaFT: An efficient domain-adaptive fine-tuning framework for sentiment analysis in chinese financial texts. Applied Intelligence，2025，55:701

2、Service Function Placement Optimization For Cloud Service With End-to-End Delay Constraints. The Computer Journal, 2024, 1–13.  comjnl/bxae019

3、Kernel Reverse Neighborhood Discriminant Analysis. Electronics， 2023, 12, 1322.

4、Multi-dimensional fuzzy trust evaluation for mobile social networks based on dynamic community structures. Concurrency and Computation: Practice and Experience 29(7)，2017

5、QoS Evaluation of End-to-end Services in Virtualized Computing Environments: A Stochastic Model Approach, International Journal of Web Services Research(IJWSR), 12(1): 27-44, 2016. DOI: 10.4018/IJWSR.2015010103

6、Performance Analysis for (X, S)-bottleneck Cell in Large-Scale Wireless Networks, Elsevier: Information Processing Letters, 2011, 111(6): 269-277. DOI: 10.1016/j.ipl.2010.12.004

7、An analytical model for end-to-end communication channel over PLCN based on QBDs, Elsevier: Information Processing Letters, 2009,109(23-24): 1252-1259. DOI: 10.1016/j.ipl.2009.09.009

8、Virtual Machine Power Measuring Technique with Bounded Error in Cloud Environments. Elsevier: Journal of Network and Computer Applications (JNCA), 2013, 36(2): 818-828. DOI: 10.1016/j.jnca.2012.12.002

9、Towards a delivery scheme for speedup of data backup in distributed storage systems using erasure codes. Journal of Supercomputing, 1-15，12，2015， DOI: 10.1007/s11227-015-1586-6.