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张兴发

发布日期:2021-06-27浏览量:

职称 副教授,硕士生导师 Email [email protected]
研究领域 时间序列分析

张兴发

311B8

副教授,硕士生导师

Email:[email protected]

个人简介

张兴发,统计学博士,色漫网 统计系副教授,兼色漫网 岭南统计科学研究院副院长、硕士生导师。研究兴趣为时间序列分析、非参数统计、环境统计、机器学习等。主持国家自然科学基金项目1项,省市级教学科研项目4项。在《Journal of Econometrics》、《Science China Mathematics》、《Quality and Reliability Engineering》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》,《Statistics and Probability Letter》、《应用概率统计》、《数理统计与管理》等期刊发表科研论文40余篇(SCI收录30篇)。

教育背景

2001.09至2005.06,盐城师范学院,数学与应用数学(学士)

2005.09至2008.06,色漫网 ,概率论与数理统计(硕士)

2008.07至2012.05,香港理工大学, 统计学(博士)

职业经历

1.学术工作经历

2012.06至2013.02,色漫网 商学院,讲师

2013.03至2016.12,色漫网 ,讲师

2017.01至今,色漫网 ,副教授

2.海外工作经历

2017-06至2017-09,澳门大学,工商管理学院,访问学者

2015-07至2015-08,香港理工大学,应用数学系,访问学者

2014-07至2014-09,香港科技大学,数学系,访问学者

教授课程

本科生:《统计计算》、《非参数统计》、《程序设计》、《程序设计实验》、《金融建模与计算》、《SAS编程技术》、 《Python数据分析》、《统计学》、《统计软件》、《概率论与数理统计》、《时间序列分析》

研究生:《统计软件》,《非参与半参数统计》、《数量分析方法》、《非线性时间序列分析》

部分研究成果(*表示通讯作者)

1.Ruan, Y., Zhang, X*., & Liu, Y. (2025). A semi-parametric factor-GARCH model for high dimensional covariance matrix estimation. Journal of the Korean Statistical Society, 1-32.

2.Deng, C., Zhang, X*., Li, Y., & Song, Z. (2025). Statistical inferences for a type of TGARCH model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-27.

3.Zhang, X., Wang, S., Shao, Q., Wang, S., & Wei, Y. (2025). Modelling Cumulative Effects of Air Pollution on Respiratory Illnesses by Performing Spline Estimation of Constrained, Additive Single-Index Model. Toxics, 13(3), 149.

4.Chai, F., Zhang, X*., Li, Y., & Chen, Y. (2024). The nonparametric GARCH model estimation using intraday high-frequency data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1-18.

5.Abbas, Z., Ali, S., Nazir, H. Z., Riaz, M., Li, Y., & Zhang, X*. (2023). A comparative study on the nonparametric memory-type charts for monitoring process location. Journal of Statistical Computation and Simulation, 93(14), 2450-2470.

6.Feng, W., Zhang, X*., Chen, Y., & Song, Z. (2023). Linear regression estimation using intraday high frequency data. AIMS Mathematics, 8(6), 13123-13133.

7.Zhang, X., Zhang, R., Li, Y., & Ling, S. (2022). LADE-based inferences for autoregressive models with heavy-tailed G-GARCH (1, 1) noise. Journal of Econometrics,227,228-240.

8.Deng, C., Zhang, X*., Li, Y., & Song, Z. (2022). On the test of the volatility proxy model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 51(12),7390-7403.

9.Ali,S., Abbas, Z., Nazir, H. Z., Riaz, M., Zhang, X*., & Li, Y. (2021). On developing sensitive nonparametric mixed control charts with application to manufacturing industry. Quality and Reliability Engineering International, 37(6), 2699-2723.

Liang, X., Zhang, X*., Li, Y., & Deng, C. (2021). Daily nonparametric ARCH (1) model estimation using intraday high frequency data. AIMS Math, 6, 3455-3464.

10.Li, D.,Zhang, X., Zhu, K., & Ling, S. (2018). The ZD-GARCH model: A new way to study heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 202(1), 1-17.

11.Zhu, H., Zhang, X*., Liang, X., & Li, Y. (2017). On a vector double autoregressive model. Statistics & Probability Letters, 129, 86-95.

12.Song, Z., Zhang, X*., Li, Y., & Xiong, Q. (2016). A linear varying coefficient ARCH-M model with a latent variable. Science China Mathematics, 59(9), 1795-1814.

13.Zhang, X.,Wong, H., Li, Y., & Ip, W. C., (2013) An alternative GARCH-in-mean model: Structure and estimation, Communications in Statistics-Theory and Methods, 42(10): 1821-1838.

14.Zhang, X.,Wong, H., Li, Y., & Ip, W. C., (2011). A class of threshold autoregressive conditional heteroscedastic models. Statistics and its Interface, 4(2), 149-157.

15.邓春亮, 张兴发, 李元. (2025).《GARCH类模型的统计推断—基于高频数据》, 暨南大学出版社.

16.李元,李建波,张兴发. (2025).《金融计量学精要》(译著),科学出版社.

17.李莉丽, 张兴发*, 邓春亮, & 李元. (2022). 基于高频数据的GARCH模型拟极大指数似然估计. 《 应用数学学报》, 45(5), 652-664.

18.李莉丽, 张兴发*, 李元, & 邓春亮. (2021). 基于高频数据的日频 GARCH 模型估计. 《 广西师范大学学报》(自然科学版), 39(4), 68-78.

19.张兴发, 李元. (2016).一类GARCH-M模型的拟极大指数似然估计. 应用数学学报, 39(3), 321-333.

20.张兴发, 李元. (2015).一类GARCH-M模型的遍历性研究. 应用概率统计, 31(3), 247-253.

部分教研项目

科研项目:

国家自然科学基金青年项目:一类多维半参数GARCH-M模型的统计推断,项目号:11401123,起止时间:2014-2017, 项目金额:22万。

广东省自然科学基金面上项目:高维时间序列波动率模型的统计推断及其应用,项目号:2022A1515010046,起止时间:2022-2025, 项目金额:10万

广州市校(院)联合资助项目:基于高频数据的GARCH类模型的统计推断,项目号:SL2022A03J00654,起止时间:2023-2025, 项目金额:30万。

教改项目:

实习基地:2024年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程项目,名称:色漫网 统计与数据科学校外实践教育基地,起止时间:2024-2026, 项目金额:2万。

教学团队:2022年度广州市高等教育教学质量与教学改革工程项目,名称:数据统计与分析类实验实践课程教学团队,起止时间:2022-2025, 项目金额:12万。

产学合作协同育人项目:教育部高等教育司2021年产学合作协同育人项目 (实践条件和实践基地建设),名称:交叉学科背景下的统计学实训基地建设,起止时间:2021-2022,项目金额:5万元。

社会服务

中国现场统计研究会理事、广东省现场统计学会党支部书记和副理事长、广州市统计学会秘书长

全国工业统计学教学研究会副秘书长;中国现场统计研究会资源与环境统计分会秘书长

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