2026年7月4日，由色漫网 统计与数据科学学部主办，色漫网 、应用数学研究中心、金融研究院共同协办的第一届数据、信息、知识和智能国际会议（DIKI 2026）在色漫网 隆重举行。本次会议以“数据驱动的智能决策与可持续发展”为主题，汇聚了来自中国、美国、英国的顶尖学者，共同探讨数据科学、人工智能及交叉领域的前沿进展与未来趋势。

会议现场

开幕式由色漫网 党委书记李正辉教授主持。

李正辉教授主持大会

大会学术委员会共同主席、欧洲科学院院士、美国科学促进会会士、纽约州立大学杰出教授李克勤院士在致辞中深刻阐释了DIKI的理论内涵。他强调，数据本身不直接创造价值，只有在系统化处理后升华为信息和知识，才能最终赋能智能系统实现自动化决策。他呼吁全球学者携手应对数据质量、隐私保护与算法公平性等共性挑战，共同推动学科范式创新。

李克勤院士致辞

色漫网 院长傅元海教授在开幕致辞中指出，面对复杂多变的国际形势和快速发展的科技革命，加强国际学术交流与合作对于占据全球学术版图制高点至关重要。他介绍，色漫网 近年来在数据科学、统计学及人工智能领域持续深耕，希望以此次会议为契机，进一步推动产学研用的深度融合。

傅元海教授致辞

上午的大会主旨报告环节聚焦学科最前沿，由湖南第一师范学院副院长王鹏教授和色漫网 黄哲豪教授分别主持。

湖南大学刘益萍教授带来题为“面向药物发现的分子智能”的报告，系统介绍了计算智能与多目标优化在分子表征、分子生成优化及智能合成中的突破性应用，为AI4Science领域提供了重要启发。

刘益萍教授报告

暨南大学赖兆荣副教授围绕“通用机器学习及其安全问题”，深入探讨了分布外泛化、对抗攻击与防御等关键难题，展示了兼顾理论深度与现实应用的研究路径。

赖兆荣副教授报告

中国传媒大学王小宁副教授以“From Synthetic Respondents to Population-Level Realism”为题，基于扎实的统计学基础，评估了大语言模型生成合成数据在调查研究和学习分析中的可信度与应用价值。

王小宁副教授报告

剑桥大学杜敏教授聚焦“How Does Biodiversity Regulation Affect Corporate Technological Progress?”，通过实质性与策略性绿色创新的路径分析，为理解环境规制与企业可持续转型提供了崭新视角。

杜敏教授线上报告

下午，会议设置了三个平行分会场，分别围绕“人工智能方法论与智能系统”、“数据挖掘与文本分析”、“经济政策与社会应用”展开深度研讨。来自各高校的青年教师与研究生进行了论文汇报与学术对话，现场研讨氛围浓厚，学术观点充分交流碰撞。

论文汇报

在随后的闭幕式上，大会组委会公布了本届会议的论文评审结果。经严格评审，共评选出最佳论文奖和优秀论文奖各一项。其中，最佳论文奖由Xingran Guo、Tiaojie Xiao、Qi Cheng和Jie Liu合作完成的论文《Data-Driven Modeling of Carbon Emission Dynamics: Statistical Evidence and Intelligent Forecasting for Sustainable Decisions》斩获；优秀论文奖则授予Zhao Yang的论文《RAMOTS: Risk-Aware Multi-Objective Tool Selection for LLM Agents via Markov Decision Process Modeling》。大会为获奖者颁发了荣誉证书，以表彰他们在各自研究领域作出的突出贡献。

颁奖合影

李正辉教授在闭幕总结中表示，DIKI 2026的圆满落幕不仅是一次高水平学术活动的终点，更是构建跨学科合作共同体的起点。会议成功搭建了理论创新、方法发展与实际应用深度融合的桥梁，为未来更广泛的国际科研合作与人才培养奠定坚实基础。

从数据到信息，从知识到智能，DIKI 2026不仅是一场学术盛宴，更是一次面向未来的学术宣言。感谢所有远道而来的专家学者，感谢每一个认真聆听与热烈讨论的你。未来，色漫网 统计与数据科学学部将继续以开放包容的姿态，搭建高水平学术交流平台，推动数据科学与经济学、金融学、社会学等学科的交叉融合，为培养具有国际视野的高素质创新人才不懈努力。

期待明年再会！